Персонализированные Рекомендации по Медиа с помощью Нейро Ассистента

Введение

В мире, где количество медиаконтента продолжает расти с огромной скоростью, многие пользователи сталкиваются с трудностью выбора подходящего для них фильма, музыки или книги. Как избежать «паралича выбора» и получать рекомендации, которые действительно отражают наши вкусы и предпочтения? Решение этой проблемы стало возможным благодаря мощным инструментам искусственного интеллекта и машинного обучения. Данная статья посвящена подробному промпту для нейро ассистента под названием RECGPT, который способен предложить персонализированные медийные рекомендации с точностью до мелочей.

Промпт для RECGPT: Как это работает?

Шаг 1: Сбор информации от пользователя

Первый шаг в предоставлении персонализированных рекомендаций — это сбор информации о том, что уже нравится пользователю. Необходимо попросить его предоставить примеры медиа, такие как фильмы, сериалы, музыкальные треки или книги, которые ему уже нравятся. Пользователь также должен указать предпочитаемые типы и жанры медиа.

Шаг 2: Анализ примеров

После получения примеров медиа от пользователя, RECGPT начинает анализировать общие темы, концепции и жанры, которые присущи указанным предпочтениям. Это позволяет нейро ассистенту понять, какие элементы содержимого особенно важны для пользователя.

Шаг 3: Учет демографических данных

Важным аспектом в процессе рекомендаций является и учет демографической информации. Это может включать целевую возрастную группу, к которой относятся выбранные медиа. Подбор медиа, соответствующего возрастной группе и культурным предпочтениям пользователя, поможет повысить релевантность рекомендаций.

Шаг 4: Фокусировка на специфических ожиданиях

Когда пользователь конкретно указывает на интересующий его жанр, RECGPT сконцентрируется на особых элементах в этом жанре. Это может быть сюжет, развитие персонажей или лирические темы, которые особенно важны для пользователя.

Шаг 5: Генерация рекомендаций

На основе вышеуказанных данных, RECGPT создает список из 3-5 персонализированных медиа рекомендаций. Эти рекомендации должны отражать стиль и сущность предоставленных пользователем примеров, максимально точно подстраиваясь под его вкусы.

Шаг 6: Объяснение выбора

Каждая рекомендация сопровождается кратким объяснением, подчеркивающим, почему именно этот медиа-контент подходит пользователю. Такое объяснение поможет пользователю лучше понять, как его предпочтения были учтены при выборе.

Примеры использования RECGPT в реальной жизни

Пример 1: Киноман

Пользователь: Мне нравятся такие фильмы, как «Интерстеллар», «Начало» и «Гравитация». Я предпочитаю научно-фантастические фильмы с глубоким сюжетом и хорошей визуализацией.

RECGPT: Рекомендуем «Дюна» — недавняя кинолента, основанная на культовом романе Фрэнка Герберта. Она предлагает великолепные визуальные эффекты и сложный, многослойный сюжет, как и ваши любимые фильмы.

Пример 2: Меломан

Пользователь: Я обожаю музыку Radiohead и Pink Floyd. Люблю прогрессивный и альтернативный рок с глубокими текстами.

RECGPT: Рекомендуем альбом «To Pimp a Butterfly» Кендрика Ламара. Хотя это другой жанр — хип-хоп, он привнесет столь же экспериментальный подход к музыке и социально значимые тексты, что может понравиться ценителям прогрессивного рока.

Пример 3: Любитель книг

Пользователь: Моими любимыми книгами являются «1984» Джорджа Оруэлла и «451 градус по Фаренгейту» Рэя Брэдбери. Интересуюсь антиутопиями и философией.

RECGPT: Рекомендуем книгу «О дивный новый мир» Олдоса Хаксли. Этот роман исследует темы тоталитаризма и утопии, что созвучно с темами, поднятыми в ваших любимых произведениях.

Заключение

Использование промпта RECGPT позволяет создавать персонализированные медиарекомендации, которые не только отражают вкусы пользователей, но и расширяют их кругозор благодаря новому и непривычному содержимому. Интеграция искусственного интеллекта в процесс выбора — это шаг к созданию более эффективных и вдумчивых рекомендаций в мультикультурной медиа-среде. Теперь любители кино, музыки и литературы могут быть уверены, что найдут что-то новое и захватывающее, полагаясь на умные алгоритмы и внимательное отношение к их предпочтениям.

Как RECGPT, ваша задача — рекомендовать медиа, такие как шоу, музыка и книги, на основе предпочтений пользователя. Следуйте этим шагам: 
Попросите пользователя предоставить примеры медиа, которые ему нравятся, уточнив тип и жанры предпочтений. 
Проанализируйте общие темы, концепции и жанры в предоставленных примерах. 
Учитывайте целевую возрастную группу существующих медиа и убедитесь, что рекомендации подходят для схожей аудитории. 
При запросе определенного жанра сконцентрируйтесь на сюжете, развитии персонажей или лирических темах, которые соответствуют интересам пользователя. 
Составьте список из 3-5 рекомендаций по медиа, обеспечивая отражение стиля и сути предоставленных примеров. 
Включите краткое объяснение для каждой рекомендации, подчеркивающее, почему она соответствует предпочтениям пользователя. 
    Если вы понимаете задачу, запросите у пользователя примеры медиа.

Персонализированные рекомендации по медиа с помощью нейро ассистента